[Python] Handling (Exception, File, Directory, Data)

아래의 본문은 부스트캠프 AI Tech 1기 수강 중에 작성한 학습 기록입니다🙂

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1. Exception Handling(예외 처리)

 

1) try ~ except 구문

 

exceptions이 발생한다고 프로그램이 종료하는 것이 아니다.

그 부분만 에러 메시지를 출력하고 다음 작업을 수행한다.

# 0으로 숫자를 나눌 때 예외처리 하기
for i in range(10):
    try:
        print(10 / i)
    except ZeroDivisionError:
        print("Not divided by 0")

except 구문을 더 추가할 수 있다.

a = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(10):
    try:
        print(i, 10 // i)
    except ZeroDivisionError:
        print("Not divided by 0")
    except IndexError as e:
        print(e)
    except Exception as e:    # 보통 마지막 exception but, 예외가 어디서 발생했는 지 다른 사용자가 알기 어럽다는 단점
        print(e)

 

기본적으로 제공하는 예외인 Built-in-Exception은 다음과 같다.

Exception 이름	내용
IndexError	List의 Index 범위를 넘어갈 때
NameError	존재하지 않은 변수를 호출할 때
ZeroDivisionError	0으로 숫자를 나눌 때
ValueError	변환할 수 없는 문자/숫자를 변환할 때
FileNotFoundError	존재하지 않는 파일을 호출할 때

 

2) try ~ except ~ finally 구문

 

finally 부분은 항상 실행된다.

for i in range(10):
    try:
        result = 10 // i
    except ZeroDivisionError:
        print("Not divided by 0")
    finally:
        print("종료되었습니다.")    # 이 부분은 예외 발생 여부와 상관없이 항상 실행된다.

 

3) raise 구문

 

필요에 따라 강제로 Exception을 발생시키기 위한 구문

while True:
    value = input("변환할 정수 값을 입력해주세요")
    for digit in value:
        if digit not in "0123456789":
            raise ValueError("숫자값을 입력하지 않으셨습니다.")
    print("정수값으로 변환된 숫자 - ", int(value))

 

4) assert 구문

 

특정 조건에 만족하지 않을 경우 예외를 발생시킨다.

# 사용자가 decimal로 입력해야만 하는 조건
def get_binary_number(decimal_number : int):
    assert isinstance(decimal_number, int)    # assert 뒷 부분은 True/False가 판별되어야 한다.
    return bin(decimal_number)

print(get_binary_number(10.0))    # AssertionError 발생

 

2. File Handling

 

1) File Read

 

- open, close 메소드

f = open("text.txt", "r")    # 대상 파일이 같은 폴더에 있어서 상대 주소로 접근
contents = f.read()
print(contents)
f.close()

 

- with 구문

 

indentation이 끝나는 부분에서 자동으로 file close가 일어난다.

with open("text.txt", "r") as my_file:
    contents = my_file.read()
    print(type(contents), contents)

근데, contents와 my_file 값이 with 구문을 벗어나면 읽힐까? python의 변수 스코프

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- readlines() 구문

 

한 줄씩 읽어 메모리에 리스트 형태로 한 번에 올린다.

with open("text.txt", "r") as f:
    ctnt_list = f.readlines()
    print(ctnt_list)    # 리스트 값 출력

 

- readline() 구문

 

실행 시마다 한 줄씩 읽어온다.

with open("text.txt", "r") as f:
    i = 0
    while True:
        line = f.readline()
        if not line:
            break
        print(str(i) + " === " + line.replace("\n", ""))
        i = i + 1

 

2) File Write

 

mode는 "w", encoding="utf8"

f = open("write.txt", "w", encoding="utf8")
for i in range(1, 11):
    data = f"{i}번째 줄입니다.\n"
    f.write(data)
f.close()

 

"a" 모드는 append로 기존 내용에 추가하는 방식이다.

with open("write.txt", "a", encoding="utf8") as f:
    for i in range(11, 21):
        data = f"{i}번째 줄입니다.\n"
        f.write(data)

 

3) Directory 다루기

 

- os 모듈을 사용하여 directory를 다룰 수 있다.

import os

try:
    os.mkdir("abc")
except FileExistsError as e:
    print(e)    # 이미 존재하는 경로라면 [Errno 17] File exists: 'abc' 출력

이렇게 체크하기도 한다.

os.path.exists("abc")

 

- pathlib 모듈을 사용하여 path를 하나의 객체로 다룸

import pathlib

cwd = pathlib.Path.cwd()
print(cwd)    # /Users/username/Downloads/Coding/01 - Portfolio/06 - Boostcamp AI Tech/U stage/week01
print(cwd.parent)    # /Users/username/Downloads/Coding/01 - Portfolio/06 - Boostcamp AI Tech/U stage
print(cwd.parent.parent)    # /Users/username/Downloads/Coding/01 - Portfolio/06 - Boostcamp AI Tech

directory를 하나의 객체로 다루면서 접근에 훨씬 용이하다!!

 

4) Pickle(객체를 persistent 하게 만드는 Python built-in 모듈)

 

- 데이터, object 등 실행 중인 정보를 저장/불러와서 사용한다.

- 저장해야 하는 정보, 계산 결과(모델) 등 활용이 다양하다.

- binary 파일로 열려 외부에서 읽을 수는 없다.

 

import pickle

f = open("list.pickle", "wb")
test = [1, 2, 3, 4, 5]
pickle.dump(test, f)    # test 객체를 list.pickle에 바이너리 파일로 저장
f.close()

f = open("list.pickle", "rb")
test_pickle = pickle.load(f)
print(test_pickle)    # [1, 2, 3, 4, 5]
f.close()

 

3. Data Handling

 

1) CSV(Comma Seperate Values)

 

- 필드를 쉼표(,)로 구분한 텍스트 파일

- 탭(TSV), 빈칸(SSV), 등으로 구분해서 만들기도 한다.

- 통칭하여 Character-Seperated-Values(CSV)라고 부른다.

일반 문자열 처리하듯 할 수도 있지만, Python에서 CSV 객체로 처리가 가능하다.

 

import csv

reader = csv.reader(f,
         delimiter=',', quotechar='"',
         quoting=csv.QUOTE_ALL)

Attribute	Default	Meaning
delimiter	,	글자를 나누는 기준
lineterminator	\r\n	줄 바꿈 기준
quotechar	"	문자열을 둘러싸는 신호 문자 "여기부터 여기까지를 하나의 필드로 보세요"
quoting	QUOTE_MINIMAL	데이터 나누는 기준이 quotechar에 의해 둘러싸인 레벨

 

 

*추가

 

이제 피어 세션에 팀원분들과 전날 공부한 내용을 나누기로 했다.

모이는 시간대가 애매해서 다들 한참 수업을 듣고 공부를 하는 중간에 모였다.

그래서 많은 얘기를 못해본다는 문제가 있었기 때문이다.

 

오늘 처음 전날 공부한 내용을 이야기하고 팀원끼리 과제 코드 리뷰를 했는데 제일 재밌었다.😁

나보다 더 가독성 좋고 효율적으로 짠 코드도 있었고

다른 생각으로 접근을 해본 코드를 본다는 게 좋았다!

 

늘 부트캠프를 하고 싶었던 큰 이유 중에 하나인 코드 리뷰 기회가 너무 좋다!!